Beladungsplanung von Autozügen bei unsicheren by Dominik Kensy

By Dominik Kensy

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich BWL - Unternehmensforschung, Operations study, notice: 1,3, Ruhr-Universität Bochum, Sprache: Deutsch, summary: Seit einiger Zeit werden, unter anderem von der Deutschen Bahn, Autozüge für den Fernverkehr genutzt. Sie bieten Kunden die Möglichkeit, auf das Fahren ihres Fahrzeugs zu verzichten, stattdessen in Personenwaggons befördert zu werden und entspannt am Zielort anzukommen. Zum Angebot der Deutschen Bahn zählt dabei der shipping von Motorrädern mit bzw. ohne Beiwagen und vehicles mit bzw. ohne Anhänger. Meist wird diese artwork des Transports für die Urlaubsreise genutzt, andererseits auch in den Alpen, um Reisenden die beschwerliche Fahrt über enge Pässe abzunehmen oder eine Reise überhaupt zu ermöglichen, wenn Straßen, z. B. aufgrund von Schnee, gesperrt sind.

Anwendungen des Operations learn (OR) können bei der Beladungsplanung von Autozügen zur Steigerung des Umsatzes führen, wenn optimale Beladungspläne, in Bezug auf die Anzahl und Positionen der zu verladenen Fahrzeuge, ausgewählt werden, um eventuelle Kapazitätspuffer zu vermeiden. In bisherigen deterministischen Modellen zur Beladungsplanung von Autozügen fließen die eingegebenen Daten des Kunden nominal in das Modell ein. Da aber vor allem Aussagen über das Fahrzeuggewicht als unsicher eingestuft werden müssen, scheint die Notwendigkeit eines (robusten) Modells, das die Zulässigkeit für mögliche Ausprägungen der Umweltzustände absolut sicherstellt, gegeben zu sein.

In Kapitel 2 werden das zugrundeliegende mathematische Modell und Charakteristika der Autozugverladung erläutert, sowie die Sensitivität einer Testinstanz aufgezeigt und anschließend Anwendungsbereiche von Optimierung in diesem und einem verwandten challenge beschrieben. Kapitel three gibt eine kurze Einführung in die robuste Optimierung im Allgemeinen. Es werden verschiedene Methoden vorgestellt um Unsicherheiten durch Parameter im Rahmen der Optimierung in einem challenge zu berücksichtigen. Diese Ansätze werden anschließend in Kapitel four auf die Beladungsplanung von Autozügen bei unsicheren Fahrzeuggewichten übertragen und mit Testinstanzen gelöst. Es folgt zusammenfassend ein Vergleich der erhaltenen Lösungen sowie ein Ausblick für mögliche Untersuchungen in der Zukunft.

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